바드를 새로 실행하면, 아래처럼 어떻게 바뀌었는지 walk-through 튜토리얼을 통해 3 단계로 알려준다.
크게 바뀐 것은 구글 문서나 드라이브 등 다른 서비스를 통해 확보한 데이터를 활용해 보다 직접적이고 실용적인 정보를 제공해 줄 수 있고, 구글 검색과 내용이 얼마나 다른지 비교할 수도 있다.
이번에 바드는 다음과 같은 기능이 업데이트되었습니다.
텍스트 생성: 바드는 더 사실적이고 창의적인 텍스트를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 시, 코드, 대본, 음악 작품, 이메일, 편지 등과 같은 다양한 종류의 텍스트 형식을 생성할 수 있습니다.
질문 답변: 바드는 더 유익하고 포괄적인 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. 예를 들어, 개방적이거나 도전적이거나 이상하더라도 질문에 답변할 수 있습니다.
언어 번역: 바드는 더 정확하고 자연스러운 방식으로 언어를 번역할 수 있습니다. 예를 들어, 영어, 한국어, 중국어, 일본어 등 다양한 언어를 번역할 수 있습니다.
코드 생성: 바드는 더 유익하고 포괄적인 방식으로 코드를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 다양한 프로그래밍 언어로 코드를 생성할 수 있습니다.
이러한 기능 업데이트를 통해 바드는 사용자에게 더 유익하고 흥미로운 경험을 제공할 수 있게 되었습니다. 구체적인 업데이트 내용은 다음과 같습니다.
텍스트 생성:
바드는 더 사실적이고 창의적인 텍스트를 생성하기 위해 새로운 데이터 세트와 모델을 사용합니다.
바드는 이제 시, 코드, 대본, 음악 작품, 이메일, 편지 등과 같은 다양한 종류의 텍스트 형식을 생성할 수 있습니다.
바드는 사용자의 요구 사항을 더 잘 충족하기 위해 텍스트 생성 프로세스를 개선했습니다.
질문 답변:
바드는 더 유익하고 포괄적인 방식으로 질문에 답변하기 위해 새로운 데이터 세트와 모델을 사용합니다.
바드는 이제 개방적이거나 도전적이거나 이상하더라도 질문에 답변할 수 있습니다.
바드는 사용자의 질문을 더 잘 이해하고, 관련성 있는 정보를 제공하기 위해 질문 답변 프로세스를 개선했습니다.
언어 번역:
바드는 더 정확하고 자연스러운 방식으로 언어를 번역하기 위해 새로운 데이터 세트와 모델을 사용합니다.
바드는 이제 영어, 한국어, 중국어, 일본어 등 다양한 언어를 번역할 수 있습니다.
바드는 사용자의 번역 요구 사항을 더 잘 충족하기 위해 언어 번역 프로세스를 개선했습니다.
코드 생성:
바드는 더 유익하고 포괄적인 방식으로 코드를 생성하기 위해 새로운 데이터 세트와 모델을 사용합니다.
바드는 이제 다양한 프로그래밍 언어로 코드를 생성할 수 있습니다.
바드는 사용자의 코드 생성 요구 사항을 더 잘 충족하기 위해 코드 생성 프로세스를 개선했습니다.
이러한 기능 업데이트는 바드를 더 강력하고 유용한 도구로 만들 것입니다.
저는 Google 문서와 드라이브의 다음과 같은 정보를 활용합니다.
문서 정보: 문서의 제목, 내용, 작성자, 작성 날짜, 마지막 수정 날짜 등
드라이브 파일 정보: 파일의 이름, 크기, 형식, 마지막 수정 날짜 등
사용자 정보: 사용자의 이름, 이메일 주소, 계정 유형 등
이러한 정보를 통해 저는 사용자의 질문을 더 잘 이해하고, 관련성 있는 정보를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 "서울의 날씨"라고 질문하면, 저는 Google 문서와 드라이브에서 "서울"이라는 단어가 포함된 문서와 파일을 검색합니다. 그리고 검색 결과를 기반으로 서울의 날씨에 대한 정보를 제공합니다. 구체적인 활용 사례는 다음과 같습니다.
질문 답변: 사용자의 질문에 대한 답변을 제공하기 위해 Google 문서와 드라이브의 정보를 활용합니다. 예를 들어, 사용자가 "서울의 날씨"라고 질문하면, 저는 Google 문서와 드라이브에서 "서울"이라는 단어가 포함된 문서와 파일을 검색합니다. 그리고 검색 결과를 기반으로 서울의 날씨에 대한 정보를 제공합니다.
텍스트 생성: 사용자의 요구 사항을 충족하는 텍스트를 생성하기 위해 Google 문서와 드라이브의 정보를 활용합니다. 예를 들어, 사용자가 "서울에 대한 소개"라는 텍스트를 요청하면, 저는 Google 문서와 드라이브에서 "서울"이라는 단어가 포함된 문서와 파일을 검색합니다. 그리고 검색 결과를 기반으로 서울에 대한 소개 텍스트를 생성합니다.
코드 생성: 사용자의 요구 사항을 충신하는 코드를 생성하기 위해 Google 문서와 드라이브의 정보를 활용합니다. 예를 들어, 사용자가 "서울의 날씨를 조회하는 코드"를 요청하면, 저는 Google 문서와 드라이브에서 "서울"이라는 단어가 포함된 문서와 파일을 검색합니다. 그리고 검색 결과를 기반으로 서울의 날씨를 조회하는 코드를 생성합니다.
Google 문서와 드라이브의 정보는 제가 사용자에게 더 유익하고 정확한 정보를 제공하는 데 도움이 됩니다.
바드에게 몇 가지 물어본 내용.
ChatGPT는 로그인 토큰이 금방 만료되는지, 자주 다시 로그인을 해야 한다. 상대적으로 바드는 로그인 유지가 잘 되어있고, 이제 과거 히스토리에 이어서 질문하는 것도 가능해졌다. 접근이 편하다 보니 바드를 더 자주 사용하게 되는 편.
아직 답의 내용은 ChatGPT가 마음에 드는 경우가 더 많은데, 점점 차이는 좁혀지지 않을까?
ChatGPT에 열광하고 달아올랐을 때와는 분위기가 많이 달라졌다. 차분해진 느낌.
주식시장도 같이 식고 있다. 엔비디아의 분기 이하 퍼포먼스도 많이 떨어졌다.
인공지능에 대한 가치는 이미 반영되어 있기 때문에 새로운 것이 나오지 않는다면 시장을 크게 움직이기는 어려울 것 같다.
연준이 금리는 동결했지만, 점도표 상 내년에도 고금리를 유지하는 쪽으로 방향을 잡았기 때문에, 시장은 더 크게 움츠러들 가능성도 있다.
